📔 更新日志

新增文档：06：训练、RL 与推理的算力总账，用 6ND、推理 token 总量与 RL 有效成本系数解释模型生命周期算力分配
更新文档：「用第一性原理理解 LLM」01、02、03、04、05、06、07、08、09、10、11、12、13、14，补充学习检查，并为压缩表述、MoE、推理模型和 Attention 公式增加技术附录
新增文档：14：商业化与未来，从 SaaS 到结果即服务
新增文档：番外：模型蒸馏，把大模型能力倒进小模型的科普
新增文档：13：AI Native 产品设计，概率系统如何提供确定体验
新增文档：12：大模型工程，KV Cache、推理成本与部署系统
新增文档：11：Agent，从聊天机器人到任务执行系统
新增文档：10：Tool Use，让大模型从「会说」走向「会做」
新增文档：「用第一性原理理解 LLM」系列 06：Scaling Law 与涌现、07：推理与生成、08：幻觉的本质、09：RAG
更新文档：对「用第一性原理理解 LLM」系列做了一轮整体打磨——校订机制表述与技术细节、统一并补齐章节配图，并在首页加入系列入口卡片

新增文档：01：LLM 的第一性原理：token 预测
新增文档：02：Token 与 Embedding，语言如何变成模型能处理的数字
新增文档：03：Transformer 与 Attention，模型如何「看见」上下文
新增文档：04：语言是世界的压缩，为什么预测文字会长出智能
新增文档：05：预训练、微调与对齐，大模型如何从续写机器变成助手
新增文档：「LLM 定价的数学原理」系列 01：推理是怎么回事、02：把推理写成方程、03：从推理耗时到成本、04：拆开 KV cache、05：从单卡到集群，含多个交互模拟器
更新文档：为「用第一性原理理解 LLM」01–05 补齐章节配图，并在首页新增「最近发布」板块